Text copied to clipboard!
Pavadinimas
Text copied to clipboard!Duomenų mokslininkas
Aprašymas
Text copied to clipboard!
Ieškome duomenų mokslininko, kuris prisijungtų prie mūsų augančios komandos ir padėtų mums priimti duomenimis pagrįstus sprendimus. Šiame vaidmenyje jūs būsite atsakingas už didelių duomenų rinkinių analizę, modelių kūrimą ir įžvalgų pateikimą, kurios padės optimizuoti verslo procesus ir skatinti inovacijas.
Kaip duomenų mokslininkas, jūs glaudžiai bendradarbiausite su įvairiomis komandomis – nuo produktų kūrimo iki rinkodaros – siekdami suprasti jų poreikius ir pateikti sprendimus, pagrįstus duomenimis. Jūs naudosite pažangius statistinius metodus, mašininio mokymosi algoritmus ir programavimo kalbas, tokias kaip Python ar R, kad išgautumėte vertingą informaciją iš struktūrizuotų ir nestruktūrizuotų duomenų šaltinių.
Jūsų darbas apims duomenų rinkimą, valymą, analizę ir vizualizavimą, taip pat prognozavimo modelių kūrimą ir jų diegimą į gamybinę aplinką. Taip pat tikimės, kad aktyviai dalyvausite duomenų strategijos kūrime ir padėsite formuoti geriausias praktikas duomenų valdymo srityje.
Sėkmingas kandidatas turės stiprius analitinius gebėjimus, gebės aiškiai komunikuoti sudėtingas idėjas ir turės patirties dirbant su dideliais duomenų kiekiais. Jei esate smalsus, orientuotas į rezultatus ir norite dirbti dinamiškoje aplinkoje, kviečiame kandidatuoti.
Atsakomybės
Text copied to clipboard!- Rinkti, valyti ir analizuoti didelius duomenų rinkinius
- Kurti ir diegti mašininio mokymosi modelius
- Vizualizuoti duomenis ir pateikti įžvalgas suinteresuotoms šalims
- Bendradarbiauti su kitomis komandomis siekiant suprasti verslo poreikius
- Kurti duomenų apdorojimo ir analizės procesus
- Vertinti modelių tikslumą ir atlikti jų optimizavimą
- Prisidėti prie duomenų strategijos kūrimo
- Užtikrinti duomenų kokybę ir saugumą
- Naudoti statistinius metodus sprendimų priėmimui
- Dokumentuoti analizės procesus ir rezultatus
Reikalavimai
Text copied to clipboard!- Aukštasis išsilavinimas matematikos, statistikos, informatikos ar susijusioje srityje
- Patirtis dirbant su Python, R ar kitomis analizės kalbomis
- Geri SQL įgūdžiai
- Patirtis su mašininio mokymosi algoritmais
- Gebėjimas dirbti su dideliais duomenų kiekiais
- Stiprūs analitiniai ir problemų sprendimo įgūdžiai
- Gebėjimas aiškiai komunikuoti techninę informaciją
- Patirtis su duomenų vizualizavimo įrankiais (pvz., Tableau, Power BI)
- Gebėjimas dirbti savarankiškai ir komandoje
- Anglų kalbos mokėjimas (raštu ir žodžiu)
Galimi interviu klausimai
Text copied to clipboard!- Kokius duomenų analizės įrankius esate naudojęs?
- Ar turite patirties su mašininio mokymosi modeliais?
- Kaip sprendžiate duomenų kokybės problemas?
- Kokį projektą laikote savo didžiausiu pasiekimu duomenų srityje?
- Kaip bendraujate su ne techniniais kolegomis apie analizės rezultatus?
- Kokias programavimo kalbas naudojate kasdienėje veikloje?
- Ar turite patirties su debesų kompiuterija (pvz., AWS, GCP)?
- Kaip vertinate modelio tikslumą ir našumą?
- Kaip organizuojate savo darbą su dideliais duomenų rinkiniais?
- Kokie yra jūsų ilgalaikiai tikslai duomenų mokslo srityje?
